전문 인터뷰 과 대발 고급 부 총재, 호 국 평 연구원 장: AI 거품 은 머리 기업 에 미 치 는 영향 이 적 고 미래 에 가장 큰 기 회 는 교육 산업 에 있다.

양 회 기간 에 전국 인민 대표, 커 대 뉴스 비 이사장 인 유 경 봉 이 제출 한 5 가지 서면 건 의 는 지혜 교육, 공공 위생, 지혜 사무, 민영 대학, 세금 정책 등 핫 이 슈 와 관련된다.

전염병 발생 상황 에서 인공지능 응용 자체 도 시장 이 주목 하 는 초점 이다.

인공지능 응용, 기술 연구 개발 과 커 뮤 니 케 이 션 을 중심 으로 자체 기업 의 발전 이 야 기 를 나 타 냈 다. 5 월 28 일 에 커 대 뉴스 비 연합 창시자, 고급 부 총재, 연구원 원장 후 국 평 은 21 세기 경제 보도 기자 의 특별 방문 을 받 았 다.

늘 어 난 예상.

: 올해 유 경 봉 양 회 는 인공지능 의 구체 적 인 응용 에 더욱 초점 을 맞 추 자고 제안 했다. 배경 은 무엇 인가?

후 국 평: 우선, 최근 몇 년 동안 인공지능 의 산업화, 상황 화 추세 가 더욱 뚜렷 해 졌 고 점점 더 많은 회사 들 이 인공지능 과 구체 적 인 업계 와 장면 을 결합 시 켰 다.둘째, 원래 사람들 이 소프트웨어 로 서 비 스 를 실현 하 는 데 지금 은 해당 하 는 하드웨어 가 점점 나 타 났 다. 예 를 들 어 전문 적 인 텔 레 비 스 마 녹음 펜, 텔 레 비 통역 기 등 이다.셋째, 칩 화 는 업계 차원 에서 중국 은 인공지능 관련 칩 등 기초 분야 에 대한 연구 와 개발 이 강화 됐다.넷 째, 전염병 의 영향 으로 인공지능 이 의료 분야 에서 의 응용 과 가치 가 급 격 히 증가 되 었 다. 이 는 스마트 폰 로봇, 인공지능 의 호출 방식 으로 전염병 상황 에 대한 예방, 검사, 재 시공 상황 조사 등 을 포함한다.

: 당신 의 신분 은 지능 국가 중점 실험실 주임 인 데 현재 실험실 에서 어떤 연 구 를 진행 하고 있 습 니까?

후 국 평: 쉽게 말하자면 우리 가 연구 하 는 매우 중요 한 방향 은 어떻게 하면 깊이 있 는 학습 과 인공 전문가 의 협조 과정 에서 설명 할 수 있 는 성 과 를 얻 을 수 있 는 지 연구 하 는 것 이다.

현재 인공지능 의 가장 기본 적 인 프레임 워 크 는 모두 심도 기반 학습 이 라 고 부른다.그러나 일부 업계 의 응용 에 있어 서 설명 할 수 없 는 인공지능 의 응용 과 정착 은 아직도 큰 장애 가 있다.예 를 들 어 의료 분야 에서 기계 가 의사 에 게 병 의 결론 을 알려 주지 만 의사 에 게 어떤 원인 이 있 는 지 알려 주지 않 으 면 의사 가 채 신 기계 의 결 과 를 얻 을 때 심리 적 인 스트레스 를 많이 받는다.이 방면 에서 우 리 는 매우 많은 일 을 했 는데, 바로 추리 과정 을 제시 해 야 한다.

《 21 세기 》: 어떤 응용 이 가장 큰 성장 점 이 될 것 이 라 고 생각 합 니까?

호 국 평: 의식주 행 과 분리 할 수 없고 이런 응용 분야 의 장면 화 이 고 깊이 있 는 방향 으로 발전 해 야 한다.예 를 들 어 현재 인공지능 기술 은 말단 의사 들 의 수준 에 이 를 수 있 습 니 다. 그러면 미래 에 2 등 병원 의 수준 에 이 를 수 있 습 니까? 의사 와 더 좋 은 상호작용 을 할 수 있 습 니까?이런 분야 의 응용 생산액 은 앞으로 비교적 큰 발전 이 있 을 것 이 고 영향 으로 볼 때 현재 5% 정도 밖 에 이 루어 지지 않 았 을 것 이다.

가장 이 라 고 말 하려 면 개인 적 으로 교육 이 라 고 생각 합 니 다.업 종 전체 에 참여 하 는 사람 으로 볼 때 교육 이 가장 크기 때문이다.모든 사람들 은 학습 효율 이 눈 에 띄 게 향상 되 기 를 바라 고 개성 화 되 고 가상 화 된 지도 선생님 이 되 기 를 바란다.

또 하나의 중요 한 분야 가 있 습 니 다. 만물 이 서로 연 결 된 시대 의 스마트 하드웨어, 모든 가전, 가구 가 인공지능 기술 의 정착 을 실현 하고 기 계 를 더욱 똑똑 하 게 만 들 며 사람들의 말 을 알 아 듣 고 사람의 손짓 표정 을 이해 할 수 있 습 니 다.

AI 거품 영향

: 몇 년 전에 시장 에서 AI 거품 에 대한 이 야 기 를 했 는데 2020 년 에 버 블 이 아직도 있다 고 생각 합 니까?

후 국 평: 2019 년 하반기 에 인공지능 기업 이 재 융자 를 하려 면 이미 어 려 운 상황 이 되 었 습 니 다.

인공지능 이 비교적 더 울 때 원래 두 번 째, 세 번 째 계단 의 회사 들 이 몰 려 들 지만 실제로 많은 회사 들 이 얼굴 인식, 의료 영상 등 을 동시에 할 수 는 없다.두부 회사 로 서 는 아직 거품 정 도 는 아니다.

《 21 세기 》: 과 대 신 비 는 시장 에서 거품 의 영향 을 받 은 적 이 있 습 니까?

호 국 평: 객관 적 으로 영향 이 있 을 거 예요.자신의 심리 상태, 인공지능 인재 의 가격 등 을 포함한다.우리 의 기본 적 인 판단 은 작년 하반기 이후 에 상대 적 으로 이성 적 인 것 으로, 예 를 들 어 인재 의 가격 인상 폭 이 둔화 되 고 있다 는 것 이다.

《 21 세기 》: 커 대 뉴스 비 시장 에 나 온 지 12 년 이 되 었 습 니 다. 시장 에 나 온 후에 당신 에 게 달라 진 점 이 있 습 니까?

호 국 평: 사실 회사 에 큰 영향 을 줄 수 있어 요.우리 내부 에 돈 이 있 는 지 없 는 지 하 는 말 이 있다.자신의 업무 상태, 바 쁜 정도, 그리고 기술 과 제품 에 대한 추 구 를 보면 저 는 아무런 영향 이 없다 고 생각 합 니 다.

업무 방향 을 날다.

: 2019 년 회사 의 To. C 업무 가 차지 하 는 비중 은 약 36% 로 전년 보다 약 4 개 포인트 상승 했다. 앞으로 도 To. C 업무 가 차지 하 는 비율 을 계속 높 일 수 있 을 까?

후 국 평: 우 리 는 To. C 의 발전 에 자신 이 있 고 명확 한 발전 잠재력 을 보 았 습 니 다.그러나 비례 를 노력 의 목표 로 삼 지 는 않 을 것 이다.

하 나 는 스마트 하드웨어 와 관련 된 제품 으로 우 리 는 더 많은 장면 화 된 세분 화 된 제품 을 만 들 었 고 전체 시리즈 의 제품 을 펼 쳐 서 사용자 들 이 통신 과 관련 된 스마트 하드웨어 아 이 템 에 대해 더욱 좋 은 인정 을 받 았 다.우 리 는 이어폰 등 을 포함해 서 사용자 급 의 좀 더 큰 제품 도 계속 할 것 이다.

두 번 째 는 인공지능 기술 인 API 를 통 해 개발 자 와 관련 된 인공지능 기술 의 호출 서 비 스 를 제공한다.클 라 우 드 호출 서비스의 모델 은 비교적 큰 장점 은 이런 인공지능 기술 을 사용 하 는 업 체 의 원가 가 매우 낮 지만 규모 화 효과 로 인해 API 경 제 는 지속 적 으로 성장 하 는 수입 원 이 되 었 다 는 것 이다.

《 21 세기 》: 투자 와 업적 사이 의 관 계 를 어떻게 보 십 니까?회사 의 연구개 발 투입 은 실적 변동 으로 인해 영향 을 받 을 수 있 습 니까?

후 국 평: 음성 합성, 음성 인식, 이미지 인식, 번역 등 모든 업 종 에 심도 있 게 학습 할 수 있 습 니 다. 음성 인식 이 완료 되면 To. C 를 대상 으로 하 는 스마트 녹음 펜, 법정 회의, 음성 전자 달력 에 사용 할 수 있 습 니 다.이 산업 구 조 를 통 해 생산 에 투입 하 는 회 사 는 단독으로 기술 과 제품 을 만 드 는 회사 보다 높다.

인공지능 분야 에 도 뚜렷 한 '28 원칙' 이 있 으 므 로 머리 까지 만 잘 하면 생산 비 를 투입 하 는 것 이 보장 된다.

업적 변동 에 대해 서 는 영향 이 있 을 수 있 지만, 나 는 통신 이 독특한 장점 을 가지 고 있다 고 생각한다.통신 비 는 핵심 기술 의 지속 적 인 선두 적 인 추구 와 투입 에 대해 매우 단호 하고 회사 의 결정 층, 주주 들 이 모두 매우 지지 한다.그리고 아까 '28 원칙' 이 라 고 했 는데 30% - 40% 를 앞서 서 좋 은 보상 을 얻 었 다.

(작가: 남방의 재 경 전국 양 회 보도 팀 장 세 남)