2019년 중국 지능이 만든 10대 발전 관건점

2018년 우리나라 정부 관련 지원정책의 출범에 따라 제조업 지능화 프로세스가 추진되면서 우리나라 지능제조산업이 현재 고속 발전의 상태로 2019년 시장 규모가 1900억 원에 달할 것으로 예상된다.

지능 제조는 글로벌 공업업이 깨어난 지관점 중 하나로 5G, 인공지능, 물인터넷 등 기술의 빠른 발전으로, 스마트 제조가 겨울의 첫 햇빛을 맞았다.

2017년 중국 지능 제조업의 시장 규모는 15150억원으로 성장률이 22.6%로 각 대기업과 기관에 대한 연구가 더욱 깊어지면서 제품의 창의성이 더욱 높아지고, 2019년 시장 규모는 1900억원으로 예상된다.

스마트 제조 분야 정책이 지속되면서 중국 제조업은 지능 제조 방향으로 방향을 바꾸고, 구름계산, 큰 데이터, 로봇 등 관련 기술을 대량으로 활용하기 시작했다.

중국 제조업의 주요 구동력 중 하나로, 이호정책의 끊임없이 출범, 업계는 지속적으로 안정적으로 성장하고, 중국 제조업에서 일어난 지위가 갈수록 중요해질 것이다.

발전 전망, 기술 융합, 비즈니스 모드 및 생산 안전 등 측면에서 2019년 중국 스마트 제조가 10대 추세를 맞는다.

01, 안전 생산 은 중중 의 중량 이 될 것 이다

산업 핵심 데이터, 핵심 기술 특허, 기업 사용자 데이터 등 디지털화 자산은 이미 기업 핵심 자산이 되었다.

생산의 첫째로 안전성은 정부와 직원들이 가장 관심을 갖는 문제였다.

스마트 제조가 로봇, 인공지능이 많은 첨단 과학 기술을 융합한 후, 사람들은 제때에 통제할 수 있는 사고를 더욱 간단해지는 듯하지만 설비가 많아지는 상황에서 어떻게 인터가 서로 소통할 때의 안전성을 효과적으로 관리하는 것이 중점이다.

또 산업물인터넷이 제조업에 들어간 뒤 공업물인터넷이 데이터 공격을 당한 사건이 흔히 발생하기 때문에 기업의 설비, 제품 등 데이터의 안전도 더욱 중요하다.

현재 우리나라 데이터 보안 법규 체계와 감독체제가 아직 건전하지 않아 기업의 지능화 업그레이드 단계를 어느 정도 억제했다.

미래, 데이터 전생명주기 안전성을 높이고 기업상 운신도, 의망을 증가시켜 중국 기업의 지능화 업그레이드 결정의 중요한 근거가 될 것이다.

02, 스마트 제조업은 한걸음 더 커질 것이다

스마트 제조는 자동차 업계, 3C 전자 분야의 응용이 점차 깊어지고 있다. 각 기업들은 지능 제조가 중국이 2025의 중요한 방향을 실현한 후, 디지털화, 인터넷화, 지능화는 기업의 생산가치와 효율을 지속적으로 최적화, 지능 제조가 석화, 방직, 기계 등의 업종을 더욱 침투한다.

03, 통용성 기술이나 AI & 합창의 돌파구가 될 것이다

유연성 제조, 다신 생산의 강력한 발전 아래 통용성 기술은 생산 수요를 만족시킬 수 없다.

AI 부여에 대한 전통공업에 대해서는 이런 수요를 쉽게 해결할 수 있다.

대형 데이터의 축적 아래 기업은 AI 를 이용해 전문적인 장면의 빠른 변화를 이용해 진정한'지'로 변신할 수 있다.

04, 숫자 쌍둥이 기술이나 부상

2018년 자동차 업계는 비교적 위축적이며 예년처럼 ‘김구은 ’처럼 객관적으로 차를 구입하고 차를 기르는 비용이 매우 높다.

디지털 쌍둥이 기술은 기업의 디지털화 업그레이드와 스마트 공장 건설의 첫번째 선택으로 이 기술을 개발하는 과정에서 생산 과정이 복잡하고 자원 낭비 등 고원가를 해결하는 문제를 통해 더 낮은 원가를 디지털화 모형을 만들 수 있다.

비용 인하를 통해 자동차 업계는 내년에 판매량이 기한이 된다.

3C 분야에서 디지털 쌍둥이 기술도 업계의 발전을 이끌어낼 수 있다.

2020년까지 최소 50% 이상의 수입이 10억 위안을 넘는 제조업체는 제품 또는 자산으로 최소한 숫자 출산 항목을 시작할 것으로 예상된다.

05, 정확한 데이터 폐쇄환 만들기

최근 몇 년 동안 공업대 데이터가 기업에 중시되고, 큰 데이터가 배후 에 숨어 있는 고객의 가치를 발굴하고, 기업의 시한부 수요, 생산 시스템, 상업 모드, 결정 패턴의 전환을 돕는다.

빅데이터는 기업에서 0에서 1까지 돕고 1부터 N 에서 1까지, N 에서 1까지 할 수 있다.

이런 패턴을 실현하려면 기업의 구성은 채집, 분석, 전환, 피드백 등 순조로운 데이터 흐름을 구성해야 한다.

06, 더 많은 인터넷 기업 진출 지능 제조

인터넷 기업이 공업분야에 진출한 즉 인터넷 + 스마트 제조 (인터넷) 이 이미 초보적인 효과를 거두었다.

알리운은 서문자와 합작해 공업물 인터넷 진출을 선언하고 바이두지혜공장 및 경동지혜 공급 사슬 등을 모두 자신의 스마트 제조 산업을 만들고 있다.

인터넷 기업은 장기간 데이터 축적과 기술적 우위를 갖추고, 공업 분야에 진출한 후, 전통 제조업체에게 더 많은 기술 응용 장면을 가져다 기업 스마트 제조 모델을 가속화시킬 수 있다.

07, 사용자 수요 는 기업 의 전환 을 유도 할 것 이다

산업 발전 프로세스는 기업 제품 견인 사용자 수요 인용 기업의 생산으로 전환하고 있으며, 스마트 제조는 기존 제조에서 생산의 환율이 감소하고, 진로 높은 부가가치를 제공하는 파생 서비스를 제공해 스마트 제품부터 지능복무가 부가가치 향상을 위해 지원하고 있다.

08, 산업 산업 인터넷 플랫폼 은 시장 화 상업 모델 을 먼저 탐색 할 것 이다

통용성 업계 플랫폼은 종심 수준에 한계가 있기 때문에 시장 공급과 수요가 일치하지 않아 기업의 구름 의지가 강하지 않아 아직 성숙한 시장화 모델을 찾지 못했다.

업종급 산업 인터넷 플랫폼은 초점 및 보적 이중 특성을 겸비해 지능 제조에 대한 각 업계의 다른 수요를 미리 탐색할 전망이다.

09, 스마트 제조 해결 방안 등 세분업

국내 지능 제조가 늦기 때문에 인재의 발굴과 배양 및 자금 압력은 기업이 직면한 가장 큰 문제로 몇 개의 발전 방향에서 스마트 제조를 촉진하면 대기업만이 부담할 수 있다.

중소기업이 스마트 제조 시스템 등 세분분야에서 깊이 연구하면 독각수가 될 전망이다.

10, 초고 부가가치 제조 분야 증재 제조 산업 분야 최우선 절점

증재 제조 기술 응용 데스크톱급 응용 및 간단한 공예 대규모 장면은 원가 우위를 갖추지 못하고, 엔진, 풍전기 엽편, 잠정 프로펠러 등 대표적인 초고부가가가치, 초대형 정제 아이템 제조 분야는 2019년 증재로 공업 분야에 기회를 줄 수 있다.