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새로운 전략: 데이터 음모

2015/4/4 16:12:00 58

유니폼데이터인터넷

전통 기업에서 우수한 옷고품은 비교적 성공적으로 하는 것으로, 브랜드의 인터넷 협력 사례는 비교적 참고성이 있으니 참고할 만하다.

  양복고수치의 가치를 분명히 맡았다.예컨대 이번 무료 배송 활동이라면, 사실 큰 데이터 마케팅이다.지급보 의 데이터 능력 은 완전히 다른 사람들 의 지역 분포, 행위 선호, 소비 선호, 생활 반경 등 상황 을, 유니폼 의 활동 정보 를 대상 사용자 에게 추천 할 수 있다.심지어 쇼핑몰의 신규 수요에 따라 보물까지 지급할 수 있으며, 심지어 사용자를 추송할 수 있을 때, 신규 사용자의 비율을 설정할 수 있다.

데이터의 작용은 아직 많다. 예를 들면 개점 주소 선택.전통 상가 선정 주소는 일반적으로 대략 예측한다가게 위치인파의 상황.그러나 인터넷 회사의 데이터 나침반을 빌려 그들은 분명히 알 수 있다대상 사용자어느 지역에 분포하는 곳이 가장 적합하다.데이터 능력은 전통 기업의 단판인데, 보물회사들의 강점을 지불하는 것이다.

인터넷 회사가 너무 많이 이용됐다고 생각했어요? 틀렸어요. 그들은 조금도 멍청하지 않아요.보물지갑을 지불하여 자신의 땅바닥을 빌려 냈지만, 사실 그림도 데이터다.지급 보플랫폼 자체는 해양의 선상 거래 데이터와 강력한 데이터 발굴능력은 있지만, 선 아래로 침투하면서 보물과 사용자의 데이터를 계속 보완해야 한다.선 아래 데이터로 자신의 전체 데이터를 완벽하게 보완하고, 이렇게 선 아래 데이터의 반류가 있어 데이터 차원이 더욱 풍부해 선상과 선 아래에 있는 장면을 운영해 가이드를 제공할 수 있다.

대형 데이터를 통해 자신의 운영 결정을 지도하여 O2O 로 새로운 사용자 자원을 도입하고 있다.옷고비는 무엇인지 잘 알지만 인터넷 회사가 무엇을 줄 수 있는지, 이런 가져오는 주의 차세를 위해 다른 전통 기업이 모방하는 것을 볼 만하다.

이류의 상인들은 유량을 보고 일류의 상인들이 데이터를 보고 있다.많은 전통 상인들이 시작된 것은 큰 데이터를 볼 수 없을 것 같다. 지금은 좀 모르겠지만, 앞으로 배우지 못할 수도 있다.인터넷 회사와 협력하면 사용자 자원만 중시하지 않으면 큰 낭비가 될 것이다.

관련 링크:

사치품 수입량이 급증하는 동시에 문제 소비품을 소홀히 해서는 안 되고 국내 시장에 몰려드는 등 정상 수입 시장의 질서를 어지럽힐 뿐만 아니라 소비자의 권익에 손해를 끼칠 뿐만 아니라 국내 소비자들에게 불리하고, 외국 브랜드에 대한 맹목적 숭배 수요를 타파하고, 이성 소비를 깨야 한다.

품질검사총국은 수입 의류 제품의 안전 품질 문제가 발생한 원인을 분석할 때, 패션 브랜드 수입량이 늘고 있지만 불합격률은 줄곧 높은 수준을 차지하고 있다.빠른 패션 브랜드는 속도와 가격으로 이기고 있지만 품질 수준은 뜻대로 되지 않고 엄격한 품질 통제 고리와 중국 기준에 대한 검측이 부족하다.

한편, 많은 수입 의류에는 세계적인 유명 브랜드가 적지 않다.우리나라 표준 법규에 대한 파악과 집행력 이 다르기 때문에 일부 브랜드는 제품의 품질을 잘 통제하고 있으며, 일부 국제 사치 브랜드와 일선 브랜드의 불합격 비판은 비교적 많다.

이 밖에 백서 분석을 통해 수입 의류 불합격률이 고발적으로 개발도상국에서 선진국으로 옮긴 것으로 보인다.2013년 터키, 방글라데시, 인도, 베트남 등 개발도상국의 도도상국이 불합격률이 높았다. 2014년 미국, 한국, 이탈리아, 일본은 수입 의류 비판률이 높은 나라가 됐다.

질검 총국은 미국이 빠른 패션 브랜드 품질 문제가 심해 불합격률이 가장 높은 나라로 떠올랐다.이탈리아는 패셔니스타로서 일선 브랜드가 많기 때문에 수입 의류 비판이 많기 때문에 대량 불합격률도 상대적으로 높았다.한일 양국은 의상 디자인이 참신하고, 업데이트가 빠르고 품질 통제에 소홀했다.

단품 제품의 원가가 낮기 때문에 불합격 후 제품에 대한 퇴출이나 소각만 해도 충분한 경고 역할을 할 수 없다.또 소비자들은 의류 제품의 품질 안전 프로젝트에 대한 위험 수준이 부족하다는 인식이 많았기 때문에 패션 브랜드가 누차 불합격을 당했지만 여전히 행행했다.


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