東華大学の「人工知能+紡績」はどのように実現するか

先日、東華大学定期刊行物理事会年次総会及び学校企業協力フォーラムが上海で開催され、学科専門家、科学技術定期刊行物関連責任者、権威あるデータベース機構及び200社以上の定期刊行物理事単位代表が業界の最新技術トレンド及び成果転化について共有と相談を展開し、業界と定期刊行物クラスター発展共同体を構築した。

記者は、今回のフォーラムで東華大学の10人以上の専門家が話題を「人工知能+紡績」に焦点を当てており、専門家たちが議論している範囲はAIを利用したエアロゲル繊維の革新からAIを利用した紡績技術の航空宇宙、生物医療用、スーパーエネルギー貯蔵などのシーンまでだと気づいた。

大会現場の専門家がステージに上がり、それぞれの専門家とAIの結合方法を共有した。東華大学供図

東華紡績学院の陳南梁教授の課題チームは柔軟性材料の分野から問題を解決し、紡績工業の新たな経済成長点の創造に力を入れている。同チームは高度で高密な構造強化高密経編などの革新技術を開発し、嫦娥中継衛星鵲橋号などに成功した。陳南梁氏は、「2024年の産業用織物業界の収益は大きな挑戦に直面し、専用原料の発展、生産需要の連結、加工技術と装備は3つの痛い点だ」と述べた。

2024は人工知能応用元年であり、東華紡績学院の王華平教授は中国には巨大な製造業の基礎があり、「人工知能+」製造の主な陣地は中国であり、繊維強国戦略の下で、ポリエステル繊維産業は中国の繊維産業と国際競争の重点であり、「人、機械、材料、法、環、測定相互接続を突破し、成形工学原理モデルとデータモデルの連動に基づいてポリエステル繊維デジタル双晶製造システムを構築することは未来の趨勢である」。

東華紡績学院の程隆棣教授は紡績インテリジェント化技術とAI応用図景を全面的に提示し、全プロセスの繊維流の無人化輸送及びインテリジェント化モニタリングにおけるデータブレークポイントと盲点問題に対して「溶接」と「補充」方法を提供した。

東華紡績学院の専門家たちが議論しているポイントは、「気管瘻封止用機織気管ステントの研究開発」「高品質スポーツレジャー系ニット生地の開発技術」「中高年ファッション科学技術とスマートウェアの研究進展」などだ。

東華大学の劉淑慧副学長は、「学校定期刊行物理事会は業界と定期刊行物クラスター発展共同体の構築を通じて、学校企業が科学研究の難関攻略、人材育成、特許成果の転化と普及・応用などの面で深く協力するためのプラットフォームを構築する」と述べた。

（出所：中国青年報クライアント）