雲天励まし飛びます：AIは初めて波を作って砂を掘ってA株の上場路を開けます。

編集者のことば

11月17日から、21世紀の経済報道は一連のテーマ「高成長企業論——広東港澳大湾区における「睨み合い」のサンプルを発表する予定です。このシリーズの報道は中央放送局の広東港澳大湾区本部、広東港澳大湾区の中心と南方財経全メディアグループが共同で企画執行します。

このシリーズの報道は広東港澳大湾区の高成長企業に焦点を当てており、我々は深い一線の取材と現地調査を通じて、大湾区の戦略新興産業で活躍する「睨み合いカモシカ」企業の集団物語を呈し、大湾区の創業者たちがそれぞれの産業に対する探求、発見と努力を掘り起こし、彼らの奮闘、選択と思考をも見せようとしている。

今日の第6期はAI業界にフォーカスします。ここ数年来、AI概念は熱くて、コンピュータの視覚の方向だけあって、現在存続企業はすべて万近くあります。大波砂利、優勝劣敗、今IPOにラストスパートをかけている雲天励ましは間違いなくその中の一つの模範です。ビジネスモデルはどうやって選択しますか？また何か特別なところがありますか？あなたのために記事を分析しています。（曹金良）

人工知能産業の発展は科学技術の脅威とともに、2020年にはAI新鋭たちが群雄で覇権を争う局面が新たな段階に入った。雲天の励まし、寒武紀、図、雲に従ってAI企業を待って、今すでに各自の新しい征途を開けました。

2020年、雲天が半年以内に累計で20億元を超える融資を完成しました。そして、雲天励飛は上場指導期間に入りました。まもなく資本市場に登録します。陳寧から雲天励まし飛を創立したのは過去六年間だけです。2014年に雲天励飛が成立し、陳寧は雲天励まし飛を連れて前後してActernアルゴリズムプラットフォーム、MossチッププラットフォームとMatrixビッグデータプラットフォームの三つのAI技術プラットフォームを構築し、完全なAI技術リンクを構築し、AI視覚を主に攻撃し、安全防衛コースに切り込む。

雲天励飛董事長兼CEOの陳寧は南方財経全メディア記者に「深センに創業するには大勢の赴くところであり、初期のチームメンバーは各科学技術大手で働いている。確かに米国の先頭企業が深さ学習に注力し始め、大量のハードウェアを投入して深さ学習アルゴリズムを訓練しているのを見た。そして2012、2013年は音声認識、複雑な計算領域である。今までにない技術の突破を見せました」

同时に、中国は过去10年余りで知恵都市を建设することに投入しており、「より正确に言えば、情报化都市の土台を构筑することであり、この土台は相対的に健全になりました。私たちはこのようなきっかけを見て、当然ためらうことができなくて、この成り行きに適応して、中国に帰って創業しにきます。」陈宁は言いました。防衛界のナマズ

2014年前後、AIの深さ学習能力が次第に高まり、海外でチップを開発する陳寧は早くも風口を感じ、核心となるベテランエンジニアたちを集めて、技術派の創業の道を切り開いた。深センに来て、チームに意外なことに、数日間で会社登録に成功しました。

「最初は難しいことが多いですが、最初はAI技術はどのような場面で使うべきですか？私たちはまずセキュリティを選択しましたが、セキュリティは当時も紅海で十分に競争していた市場です。AIの新しい方式で新たなブレークポイントを見つけるしかないです。伝統的な解決策を覆すことができます。この機能の開発には、一年以上かけて磨きに行きました。」

技術以外にも人材と資金の挑戦があります。資金面では、最初の年はもっと自前の資金に頼っていますが、2015年には深セン市のハイレベル人材導入プロジェクトに入選しましたので、最初の数千万元の政府資金援助を得て、資金面での焦眉の急務を解決しました。公場の提供なども含まれています。陳寧氏によると、深センは海帰創業に対して非常に包容的な生態があり、特に市場化の環境では、各種のシーンを開放して、企業に技術を着地させることができるという。

雲天励飛も深セン創業の特徴を持っています。安全防衛業界を選択した後、これに焦点を合わせて、着実にヒットしています。そして最初からアルゴリズムチップ化の構想を確定しました。「深目」システムを導入しました。同期のアルゴリズム類企業と差別化しても、AIチップを純粋に供給している企業と区別して、着地解決案には異なったビジネスモデルを出てきました。

すぐに、雲天励飛さんは第一注文書を受け取って、直接警察のセキュリティ市場に切り込みました。陳寧さんは「一番早い時はやはり私たちがデジタル都市の領域にいる動態人物識別解決案に基づいています。即ち、深い目のシステムです。深センの多くの公務員は革新的な意識と精神を持っています。特に公安チームはAI技術を使って伝統的な人工映像の仕事の流れを変えたいです。最初に私たちは龍崗公安分局で小規模なテストを行いました。大体二年間でこのプロジェクトを磨きに行きます。」

2015年末、2016年初めになって、パイロットプロジェクトは徐々に実戦的効果を発揮し、公安の効率的解決に協力し始めました。陳寧は「2016年から小規模の急速な爆発時期に入りました。その後、私たちが磨きをかけているAI＋コミュニティ、AI＋防疫は、実は深センで率先して着地して、また他の地域の市場にコピーしていきます。」と紹介しました。

今、雲天励まし飛は相次いで深セン10区のデータが集まっている「動的人物検索プラットフォーム」などのプロジェクトを作り上げました。警察が事件を解決し、400人以上の迷子と老人を探し出します。また、深圳国際会議センターの建設にも参加しました。「室内『顔通』解決方案」、香港珠澳大橋知能通関システム、深セン空港AI脳、南園知恵コミュニティなどのプロジェクトです。

同时に、陈宁は记者に対し、「今から见ると、より重要で、より幸运なのはやはり深センが市场化のビジネス环境、サービス型政府のビジネス环境を持ち、革新的で包容的な深センの遗伝子が开放的な市场を生んで、初めてのAI制品を深センに着地することができて、私たちの都市レベルの商品化の土台ができた」と感慨を语った。

核心的障壁を築く

安防コースでスタートした雲天は激しい競争に直面しています。陳寧が言ったように、雲天が押し入ってきたのは紅海だけではなく、海康威視、大華などの成熟した企業だけではなく、新興のAI視覚会社があります。どうやってその中から選りすぐりますか？雲天励まし飛も多くの経験と教訓を得て、実践の中で成長して、そして海康威視などと協力関係を形成して、共に大きな市場を作ります。

雲天励行は一線の警察官と深く融合し、彼らの訴求に基づいて成熟した技術を提出する。私達は別の道を切り開きました。映像モニターの中の写真を探しています。だから、海量のビデオから2～3秒で容疑者を調べられます。これらの公安警察官は10人、1週間の時間を大幅に節約しました。1台のマシンは2秒で解決できます。正確率は100倍以上になります。公安の業務フローの中のこのような痛みを解決しました。陈宁は言いました。

背後には技術提供者が業務プロセスに深く入り込み、アースガスの解決方案を作成し、各種の実戦的な「坑」の中で経験を総括する一方、企業が長年に形成してきた研究開発システムと技術サポートから切り離せない。

「私たちは創立当初からチップを作り始めました。これが一番正しいと思います。今から振り返れば、『補心』はすでにみんなの共通の選択となりました。陈宁は言った。

紹介によると、雲天励ましはアルゴリズム研究チーム、ビッグデータ研究チームとチップ研究開発チームがあります。特にアルゴリズムチームとチップチームは、アルゴリズムチップ化の一体化設計プロセスを構築し、創立者が主導するアルゴリズムアーキテクチャチームと連携して、今日のマルチフレームアルゴリズムに基づいて、将来のアルゴリズムを導入して汎用的な操作タイプを抽出し、我々のチップの命令セットの定義を指導しています。高周波の複雑な操作タイプに対して、専用の加速命令があります。運行効率を向上させます。そして、プロセッサのハードウェアアーキテクチャを設計して、ハードウェアコードの検証、ソフトウェアアーキテクチャ、製品の検証を開発して、その後、アルゴリズムは私達のアルゴリズム倉庫計算法庫を実現して、有機的な反復と技術発展の流れを形成します。陳寧さんは記者に分析しました。

将来の3年間の目標と戦略について、陳寧氏は、一方ではアルゴリズム、チップ、ビッグデータの核心能力プラットフォームに対して、研究開発の効率を絶えず向上させると述べました。もう一つはデジタル都市、居住生活などの様々な線の下でのシーンで、そのデジタル化の転換を推進します。したがって、私たちの解決策は基本的にこれらの情報化の範疇に入ります。現在、雲天は“自己進化都市知能体”を推進していますが、実はデジタル都市のto G、toBの各シーンで解決策を豊富にしています。

AI企業の上場ラッシュ

2020年になって、AIの応用はすでに日常に入っています。特に視覚分野では、すでに着地しているAIのシーンは徐々に深化しています。AIと業界がさらに融合していく過程で、新晋のAI起業家たちも新たな段階に入ります。

今雲天励まし飛はA株の上場を推進しています。今年は早い時期に、寒武紀はすでに科学技術の板で発売されました。深鑑科技は二年前にサイスに買収されました。また、AIアルゴリズムを主宰するユニコーンたち――雲従、依図、広視、商湯も続々と発売の情報を伝えている。これらのAIの創業会社の頭の企業は技術が着地した後に、異なったルートを選んで市場を拡張しています。もちろん、科学技術の板、創業板の改革、さらに科学技術の企業のために融資のルートを開通しました。

この五六年間で、AI創業会社はひっそりと消えてしまいました。この波の中で、第一回の生存者はだんだん資本市場に登録しています。2014年、2015年に火のように燃え始めた企業の第一級市場融資から、今までの第二級市場融資まで、資本市場は第一陣の認可と見返りを行い始めました。上場後、どのように透明な管理制度の下で生き残り、規模化していくかは、業績の伸びと自身の戦略のバランスのとれたものになります。同時に、陳寧氏は「現在の業界が直面している課題は、AIの技術をどのように迅速により多くの業界と融合し、変え、エネルギーを賦与し、これらの業界が融合する過程でAI技術の通用化を推進するか」と指摘した。

彼から見ると、AI産業は発展と理性の間で客観的なバランスを求めていく必要があります。この過程で、私達はこれらのAI技術の発展自体の段階性と業界発展の法則を相対的に理性的に見なければなりません。集積回路産業の発展も長期的な過程です。

将来の産業構造については、陳寧氏は「20年以上前のインターネットのように、当時はインターネットインフラの先導企業は一つもなく、より多くは細分化された分野に行った。AIも例外ではないです。デジタル都市、オフラインの商業赋能、無人運転、医療などのコースで融合して、脳インターフェースチップで多くの新しいコースが生まれます。

（編集者：曹金良）