独占インタビュー周伯文：京東の産業インターネットはどこに行きますか？

二年前に北辰世紀の中心二階の「納什空間」で、周伯文の事務室はやや窮屈だった。狭いデスクには各種の資料が積まれています。二画面のパソコンを置いて、椅子をいくつか置いて、ほぼ満杯になりました。このようなところで、あの時、新京を履いてから間もなく、京東AIプラットフォームと研究部をゼロから創建する周伯文さんは創業者の気持ちを抱いて、「起業することもしています」と言っています。

現在、「創業」二年余りで、周伯文と配下チームはより広い国家会議センターのオフィスビルに引っ越しました。京東グループの技術チームの総人数も二万人を超えました。過去を振り返ってみて、周伯文は感嘆して、今の創業は新しい一里塚に入りました。

「現在の京東は規模、使命、位置付けからいっても2018年と比較して大きな反復です。」5月14日、21世紀の経済報道記者の独占インタビューを受け、京東智連雲総裁の周伯文氏は述べた。

実は、二年の間に、京東技術は体系から管理層までの一連の外界で見られる変遷が発生しました。高層人事の変動にかかわらず、雲、AI、IoTの三つの事業部を統合し、京東雲とAI事業部を設立し、京東智聯雲ブランドを対外に活用する――技術は京東内に散乱しており、統合が始まっている。

京東智連雲の舵取りとして、周伯文は京東技術体系の変化について自分の考えを持っています。私たちの核心はお客様に価値創造を行い、対外的に価値とサービスを輸出することです。お客様をめぐって、私たちもさまざまな計画を立てています。

京東智連雲総裁の周伯文氏。資料図

複合型技術出力

AI、IoT、ブロックチェーン、雲計算…この新しい技術の波は数年前から始まっている。2019年、新興技術は製造、小売、教育、医療などの業界の生産段階に大規模に溶け込み始めました。

インターネットを消費して切り込んだBATに比べると、京東さんは産業インターネットに直面した時に違った道を歩いた。国内の阿里とは主に阿里雲のアルゴリズム計算力、Baiduのフォーカス人工知能、騰訊がC 2 Bの「接続能力」を強調し、ファーウェイがスマートデータセンターのレイアウトに依存してデジタル化に転換するのとは違って、京東の「大本営」は知能サプライチェーンと開放物流にある。

また、長年にわたって深く耕されてきた小売サプライチェーンシステムのおかげで、京東天然駅は消費インターネットと産業インターネットの絶好のマッチング地点に位置しています。消費者から上流へのサプライチェーンは、消費者から産業の痛みを察知し、全リンクのコントロールによって京東に産業インターネットの「チケット」ができた。

一方、発展力産業のインターネットでは、京東智連雲が自分の考えを持っています。「京東には業種別と種類別のお客様がいます。大中型企業から中小企業まで、これらのお客様に価値を創造するために、どのような技術投入を行うかを考えています。」周伯文は説明しました。

顧客のニーズに基づくこの出発点こそ、複合型の技術出力が必要になると京東見られます。

お客様のほとんどは私たちとコミュニケーションします。シーンや痛み点を持っています。解決される必要があります。「彼らは通常このシーンについては気にしないです。AI技術やIoT技術が必要ですか？それともクラウド計算ですか？」

このため、技術統合は京東智連雲誕生の論理となり、京東の特色もある程度形成されています。最近、京東は中小企業向けの「京東新動力計画」を相次いで発表し、大中型企業向けの「京東新エネルギー計画」や、中国ブランドを支援する「京東新国品計画」、「一括包装輸出」の特徴が明らかになった。

新しい動力計画を例にとって、雲計算、AI、IoT、ビッグデータ、ブロックチェーンなどの各種技術を包装しました。

また、京東智連雲は、普恵型のサービスを提供し、中小企業のクラウドに力を入れています。例えば、10万の中小企業のために126種類のSAASデジタル化変換ソフトサービスを提供します。3ヶ月間無料で権益を使用します。

「お客様はエンドの価値を創造する必要があります。京東智連雲にはこの遺伝子と業界のKnow-howがあります。小売、物流、数科などの兄弟達の支持もあります。」周伯文氏は「このような業界遺伝子は多くの業界に対するサービスが深いと決めています。ITインフラだけを提供するのではなく、多くの業界に対するサービスが深いです。」

産業インターネットの改造

業界に対する深い理解は、京東が発力産業のインターネットにいる時に、お客様のニーズに合いやすいです。

「産業インターネットは3つの問題について説明しました。第一に、お客様はどこにいますか？製品はどのようにお客様に接触し、効果的に販売されますか？第二に、製品の形態は何ですか？どのようにユーザーグループをめぐって製品の持続的な革新を行いますか？第三に、どのようにデジタル化方式を通じて各環節の生産、協同効率を高めますか？周伯文は直言した。

京東智連雲さんは技術的に上記の問題の答えを求めています。

周伯文は記者に例えて、今年6月18日の間に、京東はある冷蔵庫メーカーと協力して全人工知能設計の冷蔵庫を出します。これも京東智聯雲が産業インターネットで初めての試みです。

京東の大量消費グループに対して人工知能画像分析を行い、消費者の洞察を得た後、京東智聯雲チームは生産現場の内部に深く入り込み、生産メーカーとコミュニケーションをとる。

コミュニケーションの仕方もデータ化されています。冷蔵庫の特徴を数学モデルとして抽象化し、神経ネットワークでシミュレーションすることにより、生産設計後の消費者の可能なフィードバックを理解する。デジタル化された仮想製品が形成された後、人工知能はユーザーデータに対する学習、フィードバックに基づいて、冷蔵庫の反復を推進し、双方のバランスポイントに達するまで。これらは、京東智聯雲上のSaaSサービスを通じて、企業内のエンジニア、設計者がリアルタイムでインタラクティブなインターフェースで反復し、アナログの製品形態、対応する消費者評価予測、さらには販売量の地域分布を直接見ることができます。

その後、生産者は最適な整合モデルに基づいて生産することができる。さらに、将来はフレキシブル生産チェーンの導入により、各パラメータを動的に配置し、全自動化プロセスを形成することができます。「デジタルレポートによれば、メーカーは生産ラインの各種配置を調整してフレキシブルに製造できる」と指摘した。「これがもたらす価値は効率向上であり、各段階でのコスト削減と消費者満足度の向上である」と指摘した。

      注意が必要なのは、この過程において、大量の人工知能、ビッグデータ、クラウド計算などの総合的な革新と応用があり、伝統的なC 2 Mの逆オーダーとは違って、技術の作用によって決定が過去の長期的な経験から形成された「頭たたきビジネス」に別れを告げられ、産業決定者に製品の設計機能、属性に対してシミュレーションを行わせ、リアルタイムでシミュレーションすることができます。のフィードバックを行い、決定をすべてデジタル化し、モデルアルゴリズムを全種類を定量化してカバーします。

周伯文から見ると、現在の京東の産業インターネットの改造ルートはまだ模索中であり、このような先見的な試みはまだたくさんあります。このような技術と産業の結合の革新は京東技術の持続的な産業デジタル化の探求です。「成功すれば、産業インターネットの時代が到来し、企業も自分の生産ラインを改造し、柔軟性とデジタル化の製造を自分のサプライチェーンに浸透させる力を持つことが分かります。」