服装業界の発展傾向：フレキシブル生産モデルは発展の方向になります。

過去のロシア戦勝70周年記念閲兵式では、中国人民解放軍の三軍儀仗隊が着用していた14式の礼服が注目され、この衣装のデザイナーとして唯一の一軒が

主業の央企業である新興国際華集団によると、布地、デザインスタイル、仕事の面においても、中国の服装業の発展水準を示している。

過去の大卸売り、粗放的な発展段階を経験し、この二年間の中国服装加工工場の震動を経験した後、多元化、個人化消費時代の到来に伴って、絶えず衝撃を受け、服装ブランドの商業業態と管理パターンを覆しています。

フレキシブル生産モデルはだんだん業界の発展方向になります。

中国は世界最大の服装消費国で、最大の服装製造、輸出国です。

大規模で低コストを追求する伝統的な服装の生産方式と違って、服装は最も個人の個性を表す記号の一つとして、新しい市場の業態を生み出しています。

ファストファッションの背後には「小ロット、多品種、快速納品」をめぐる生産組織の革新がある。

避けられない

消費需要の巨大な変化に対応して方向を調整する必要があります。

新興国の中国関連担当者はインタビューに対し、フレキシブルなデジタル生産モデルは「先物大規模生産」から「現物式敏捷製造」に移行し、さらにインテリジェント化し、生産コストを低減するだけでなく、製品の製造サイクルを短縮し、市場の更新速度に適応し、個性的な消費ニーズを満たすことができると述べた。

調査によると、現在のフレキシブル生産モデルはすでに業界でトレンドを形成している。

赤の襟のスーツはもう開発されました。標準化してコピーできる個性的な服装のフレキシブルな生産システムです。

このシステムはカスタマイズスーツの細部に規定しています。お客様はマウスを点けば生地、デザイン、個性的な要求を選ぶことができます。

赤首の張蘊藍総裁はかつて表しています。

完全に変更されました。カスタマイズは未来の方向です。

ユニークなものは、新聞のパーソナライズされたカスタムビジネスは、昨年は猫のオンラインで、消費者はオンラインでボリュームの予約を行うことができますが、72時間の訪問量体サービス。

また、情報化注文処理、インテリジェント化生産によって、迅速な納品を保証します。

雅派朗迪は少し前に終了した2015年服博会で体験式知能O 2 O（つまりオンラインからオフラインまで）カスタムシステムを展示しました。

会社の人の紹介によると、インターネットのビッグデータの思考によって、会社は「カスタマイズ知能生産システム」を開発して、カスタマイズ知能生産システムを直接消費者にドッキングして、消費者がPC端末、モバイル端末で自主的に注文を設計し、リンクラインの下で店を検査して、本当に服のオーダーメイドO 2 Oを実現します。

業界の専門家によると、アパレル業界の将来の発展は「人を基本とする」ことです。

消費者はすでにブランドと同じ位置に立っており、さらに主導的な地位を占めており、ブランドとの距離が縮まり、ブランドの需要と消費者とのコミュニケーション、共有、協力、より深く消費者を理解し、消費者の体験を強化し、ユーザーの角度から個性的な製品オーダーメイドと快速サービスを提供し、フレキシブルな生産モデルは徐々に業界の発展方向になり、大規模で需要に応じて生産時代が徐々に到来するかもしれない。

機能的な服装の需要は新しい市場を生むように促します。

あるアパレル会社の担当者によると、過去は主に季節のニーズに分類されていたというなら、現在はマナー、仕事、レジャー、家庭、娯楽などのニーズに分類され、分類が細かくなればなるほど、機能の要求が明確になるという。

機能性服装の需要空間は新たな消費市場を生み出し、服装業界ブランドはこの消費ホットスポットのタイムリーな発展をつかむべきである。

調査によると、中国の三軍の儀仗隊のために服装を設計して作った新興の際華集団傘下のブランドJH 912の主要機能とファッションの完璧な結合。

高防水で通気性の高いイタリアの輸入生地を採用し、都市のエリート、ファッションの新生代、スポーツ及びアウトドア愛好家の個性と機能性を満足させるために、美観とアウトドア機能性を兼ね備えています。

また、李寧会社は小米投資のハードウェア生態チェーン企業華米科技と戦略提携を発表したばかりで、初めて提携した二種類のランニングシューズは今年の第三四半期に発売される予定です。

李寧会社の関連責任者によると、すでに披露されたスマートチップの機能の中で、標準装備のデータ収集分析と運動記録などのほか、中国ランナーの走姿に対して専門的な裁量の指導を提供するという。

市場関係者の分析によると、将来のアウトドア装備製品は携帯機器、通信、光学機器、電子機器などの他の装備と服装の組み合わせにも注目して、未来の服装市場に更に多くの消費空間をもたらす必要がある。

ビッグデータは消費者のはっきりした映像を描き出します。

「現在の服装ブランド間の同質化現象は非常に明らかであり、百家争鳴、百花斉放の服装競争市場において、服装ブランド間の差異を開いて服装業界の大きな難題となっている」

アパレル企業は一般的に、大きなデータ技術を使って消費者の本当の需要を把握するのが効果的だと言います。

SNSからのデータは多く、生きていて、ネットユーザーの本音を表しています。

したがって、「消費者」は漠然とした集団ではなく、海の量によって断片化されたデータによって支えられてきた「全体の人」である。

服業界はこれらの生きているデータの収集を重視し、消費需要を深く理解し、ブランドをより消費者に近づけるようにし、消費者のニーズを先導する。

全国政治協商委員会の楊敏徳・香港溢達グループ理事長は、紡績服装産業にとって、製品の研究開発から生産販売まで、大量に関連するデータ情報がその中を貫いており、その中の難点はどのように効果的にこれらのデータを掘り起こし、利用し、集めて、現実的なビジネスサポートに転化するかにあると指摘しています。

彼女は、国家の関連部門がリードして、産業の各方面を連合して、紡織服装産業分野におけるビッグデータ技術の応用と着地研究を強化し、制御可能なビッグデータ分析コスト、実現可能な配置実施方案、効果的な分析掘削技術などの企業が関心を持つ方向から、産業全体のビッグデータ価値への影響を助長すると提案しています。

ラインマン婦人服会長の方建華氏も「ビッグデータの核心はやはり消費者に対する理解に基づいている」と述べた。

彼の分析によると、伝統的な服装企業は端末消費者の詳細情報を把握することができず、ブランドの会員資料を集めるのが難しいという。

しかし、インターネットのルートでは、すべての消費者のデータを把握し、効果的に分析した後、顧客層の階層をよく行い、顧客の好みに応じて商品をプッシュすることができます。

O 2 Oの発展はすでにアパレル小売業全体の版図に影響を与え始めていることは否めません。

しかし、オンラインでも、ラインの下でも、同質化競争はアパレル業界の未来に直面する共通の難題です。

大きなデータの下にある情報収集は、真実な消費ニーズをよりよく理解し、消費者の好みを満足させるためにブランドの位置づけを実現すると言える。

だから、インターネット技術を利用してビッグデータの下の消費接続を実現した後で、製品の本質に帰って、商業の本質に帰って、産業のモデルチェンジをアップグレードして本当に実用的なところに落とすのが業界の発展の良策です。